ANÁLISE DE DADOS PARA INTERNET DAS COISAS – IOT
O curso de Análise de Dados para Internet das Coisas (40 horas) tem como objetivo introduzir o conceito de Internet das Coisas – IoT e analisar dados gerados por sensores.
ANÁLISE DE BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA ÁREA MÉDICA
Diagnóstico de Imagens, detecção de células cancerígenas, previsão de doenças e gestão do atendimento. Todas essas tarefas já são executadas por algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial e com taxa de acerto superior aos seres humanos em alguns segmentos.
ANÁLISE DE BIG DATA VIA MACHINE LEARNING E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A Inteligência Artificial já é realidade nas empresas mais promissoras do mercado. Aprenda de forma aplicada o caminho para dominar essa nova tendência e ser um profissional de destaque no mundo de Análise de Dados e I.A.
Aplicações de Big Data e Inteligência Artificial
O mundo corporativo está convergindo para a era dos dados e da Inteligência Artificial. Sabendo disso, a Profª Drª Alessandra Montini preparou uma aula descontraída sobre as principais aplicações e cases dessas novas tecnologias nas principais empresas.
Analytics e Inteligência Artificial – Data Science
O MBA em Analytics – Data Science do LABDATA possui a carga horária mais completa do mercado, com disciplinas como: Estatística aplicada, modelagem de dados, analytics e inteligência artificial. No módulo de business são desenvolvidas habilidades de liderança, gerenciamento de equipes, projetos e gestão corporativa.
Analytics em Big Data – Data Engineering
O MBA possui um programa completo destinado a profissionais que precisam tomar decisões com base em técnicas sofisticadas de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. Serão apresentadas disciplinas de analytics, engenharia de dados e inteligência artificial. No módulo de business são desenvolvidas habilidades de liderança, gerenciamento de equipes, projetos e gestão corporativa.
Analytics e Inteligência Artificial – Data Science
A Pós-Graduação em Analytics e I.A. – Data Science possui a carga horária mais completa do mercado para a formação do cientista de dados, com disciplinas como: Estatística aplicada, modelagem de dados, analytics e inteligência artificial.
Analytics em Big Data – Data Engineering
A Pós-Graduação em Análise de Big Data – Data Engineering possui um programa completo destinado a profissionais que precisam tomar decisões com base em tecnologias de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. Serão apresentadas disciplinas de analytics, engenharia de dados e inteligência artificial.
AMOSTRAGEM
As técnicas estatísticas são amplamente utilizadas para realizar previsões, descobrir relações e padrões nos bancos de dados. Porém, se a amostra utilizada para isto não for adequada, os resultados estão comprometidos.
Neste curso você vai aprender o processo de amostragem e a realizar um cálculo de tamanho de amostra utilizando as principais técnicas de amostragem.
Este curso foi desenvolvido pela equipe de professores doutores do LABDATA (Laboratório de Análise de Dados). Todos os cursos de EAD do LABDATA seguem um padrão de excelência. Este curso de EAD é muito relevante pois permite ao aluno ter uma visão geral das principais metodologias utilizadas em amostragem.
FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA
Este curso apresenta os conceitos fundamentais da estatística, necessários para quaisquer aplicações de modelagem preditiva. Foi desenvolvido pela equipe de professores doutores do LABDATA (Laboratório de Análise de Dados). Todos os cursos de EAD do LABDATA seguem um padrão de excelência. Este curso de EAD é muito relevante pois permite ao aluno obter, analisar e tomar decisão baseada nos fundamentos de estatística.
ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR
A análise de regressão é muito utilizada para realizar previsões e para quantificar relações entre duas ou mais variáveis.
Neste curso, totalmente prático, você vai aprender os principais conceitos de regressão linear, quando utilizar a técnica e como fazer uma previsão.
ANÁLISE DE CLUSTER
A análise de cluster é um dos métodos mais populares de data mining pela sua capacidade de segmentação e descoberta de padrões nos dados, podendo melhorar o seu negócio ao entender o comportamento do consumidor e começar a tratá-lo de forma personalizada.
Neste curso, totalmente prático, você vai aprender os conceitos básicos da análise de cluster e como desenvolver uma segmentação adequada.