IA Aplicada aos Negócios – Visão Executiva.
EAD 100% ao vivo com encontros presenciais optativos

Carga Horária

36 horas

Próxima Turma

24/08/2026

HORÁRIO

2ª e 4ª, das 19h30 às 22h40

Esta turma será realizada em parceria com o evento AI&DATA LEADERS, uma marca de propriedade da empresa SPEX EVENTOS.

A maior parte das organizações já usa alguma ferramenta de inteligência artificial. Poucas transformam esse uso em resultado mensurável. A distância entre uma coisa e outra raramente é técnica: está na forma como as decisões sobre IA são tomadas — quais problemas priorizar, como construir o business case, quem responde pelo risco e o que medir depois da entrega.

Este curso foi desenhado para essa lacuna. Em 36 horas ao vivo, gestores de Marketing, Finanças, Operações, Recursos Humanos, Jurídico e Tecnologia aprendem a mapear oportunidades de alto impacto na própria área, priorizar iniciativas por impacto e viabilidade, avaliar decisões de build, buy ou parceria, estruturar governança e ética e conduzir a adoção dentro da organização.

Não é um curso de programação nem de ferramentas. É um curso de decisão sobre inteligência artificial — e não exige conhecimento técnico prévio.

Por que participar?

Decisões com critério, não com intuição

Você sai com o conhecimento de distinguir onde a IA resolve um problema real e onde ela apenas adiciona custo. Frameworks de mapeamento de problemas, critérios de priorização por impacto e viabilidade, e métricas para medir o retorno depois da implantação.

Do problema ao business case
O curso percorre o ciclo completo sob a ótica executiva: identificação da oportunidade, construção do business case com ROI e TCO, escolha entre desenvolver, comprar ou fazer parceria, gestão de riscos na implantação e monitoramento contínuo da solução.

Sem pré-requisito técnico, e sem simplificação excessiva

Você não precisa programar. Precisa entender o suficiente para dialogar com especialistas, questionar resultados e responder pelas decisões. O programa cobre IA generativa, agentes de IA, MLOps, IA explicável (XAI), LGPD, AI Act e PL 2338/23 na profundidade que um tomador de decisão precisa.

Uma turma de tomadores de decisão

Diretores, C-level, board members e líderes de equipe de setores diferentes discutindo os mesmos dilemas. Os encontros presenciais são opcionais e acontecem na Unidade Paulista; quem não puder comparecer acompanha a transmissão ao vivo.

Bloco de networking / encontros presenciais
Os encontros presenciais são opcionais e acontecem na nossa Unidade Paulista, ao lado da estação Brigadeiro do metrô. São momentos de troca direta com especialistas, colegas de turma e profissionais que já lideram iniciativas de IA em suas organizações.

Não pode participar presencialmente? Todos os encontros são transmitidos em tempo real.

Conheça os detalhes de IA Aplicada aos Negócios – Visão Executiva

Metodologia
  • Aulas ao vivo, transmitidas por plataforma digital com interação em tempo real entre alunos e professor;
  • Professor titular com apoio de pelo menos um monitor em todas as aulas;
  • Conceitos apresentados por meio de exemplos, exercícios e estudos de caso reais;
  • Recursos tecnológicos aplicados ao entendimento dos conceitos;
  • Todas as aulas gravadas e disponíveis na Biblioteca Digital até o fim do curso.
Investimento integral
  • À vista: R$ 8.571,43 
  • Parcelas consecutivas:
    6x R$ 1.428,57 no cartão de crédito.
Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 6.000,00
  • Parcelas consecutivas:
    6x R$ 1.000,00 no cartão de crédito
Como se tornar nosso parceiro 

Deseja se tornar parceiro da FIA Business School – Labdata e ter acesso as condições especiais de investimento? Fale com nossos consultores e receba todas as informações clicando aqui

Matriz Curricular do curso.

Sete módulos que percorrem o ciclo completo de uma iniciativa de inteligência artificial sob a ótica de quem decide: da identificação da oportunidade à governança do que já está em produção. As informações a seguir estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.

Por que a inteligência artificial entrou na agenda da alta gestão e como transformar dados que a empresa já tem em decisão.

1. O que é IA e por que importa para os executivos — IA tradicional versus IA generativa, e o foco no “porquê” e no “o quê”, não no “como”;
2. Dados como ativo estratégico na era da IA — qualidade e governança de dados como pré-requisito de qualquer iniciativa bem-sucedida;
3. Geração de valor com IA generativa (GenAI) — casos executivos em marketing, saúde, operações, varejo, RH, finanças, indústria e agronegócio;
4. Estudos de caso e discussão — desafios enfrentados e retornos obtidos em diferentes setores.

Onde procurar oportunidade de alto impacto e como defendê-la internamente com números.

1. IA como catalisador de vantagem competitiva e disrupção — barreira de entrada ou fator de diferenciação;
2. Mapeamento de oportunidades de alto impacto por área — hiperpersonalização e pricing em Marketing, risco de crédito e detecção de fraude em Finanças, manutenção preditiva e cadeia de suprimentos em Operações, atração e retenção em RH, due diligence e conformidade contínua no Jurídico;
3. Priorização e construção de business cases — avaliação de impacto financeiro, estratégico e operacional, com ROI, TCO e riscos;
4. Frameworks para mapeamento de problemas — perguntas-chave para identificar oportunidades reais;
5. Alinhamento estratégico entre IA e objetivos de negócio — tradução de metas em objetivos de IA, KPIs e ciclo de feedback.

Quem faz o quê num projeto de IA e onde o executivo precisa estar presente.

  1. O papel do executivo como líder da transformação em IA — cultura data-driven e pontos de intervenção no ciclo de vida;
  2. Arquitetura de talentos em IA — cientistas, analistas, engenheiros de dados e de IA, e a função crítica dos tradutores de negócios entre o C-level e a execução técnica;
  3. Colaboração multidisciplinar e governança — times interfuncionais e modelos organizacionais centralizados, descentralizados ou híbridos;
  4. Habilidades críticas para a liderança na era da IA — letramento em IA, pensamento crítico, visão sistêmica e ética.

O que costuma dar errado entre a prova de conceito e a operação — e como antecipar.

  1. O ciclo de vida do projeto de IA sob a ótica executiva — fases, pontos de decisão, escopo e métricas de sucesso;
  2. Gestão de riscos e desafios na implantação — dados incompletos, mudança de escopo, expectativa de stakeholders e escalabilidade;
  3. Parcerias, plataformas e sustentabilidade — estratégias de build, buy ou partner, custo, segurança, interoperabilidade e lock-in tecnológico;
  4. Cultura de adoção e gestão da mudança — como garantir que a solução entregue seja efetivamente usada.

Onde a IA generativa e os agentes de IA já produzem ganho operacional mensurável.

1. O poder estratégico da automação com GenAI — aplicações por área em Marketing, Finanças, Operações, RH e Jurídico;
2. Aplicações avançadas da IA generativa — personalização em escala, geração de conteúdo inteligente, análise preditiva e prescritiva;
3. Agentes de IA: o próximo nível da automação inteligente — capacidade de raciocínio, planejamento e execução autônoma, e casos de uso executivos;
4. Gerenciando a interface humano-IA — força de trabalho híbrida, redesenho de funções e considerações éticas na automação.

A parte que a maioria dos cursos trata como apêndice e aqui ocupa um módulo inteiro.

  1. 1. Governança e compliance em IA — responsabilidade do board e da C-suite, segurança de dados e modelos, LGPD, GDPR, AI Act da União Europeia e a estratégia brasileira de IA, e o papel do Comitê de Governança de IA;
    2. Gestão de riscos operacionais e reputacionais — identificação e mitigação de vieses algorítmicos, deepfakes, desinformação, ataques adversariais e o papel do Chief AI Officer (CAIO);
    3. Ética na IA — transparência, explicabilidade, responsabilidade social e ambiental, e o Comitê de Ética em IA;
    4. Construindo confiança na era da IA — mecanismos de confiança interna e externa, e IA a serviço da experiência humana.

O que já está no horizonte e o que exige preparação agora.

  1. IA explicável (XAI) — o imperativo da transparência, ferramentas e técnicas, e auditoria de decisões de IA em áreas como saúde e finanças;
  2. IA sustentável — impacto ambiental dos grandes modelos, eficiência computacional e alinhamento com as metas de ESG da empresa;
  3. Novas fronteiras da IA — IA híbrida, IA federada, IA neuromórfica, computação quântica e a convergência com IoT, 5G e metaverso;
  4. Preparando a organização para o futuro — adoção proativa, inovação aberta, parcerias com startups e cultura de aprendizado contínuo.

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

O que dizem nossos alunos e professores.

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +15 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Uma das principais referências brasileiras em dados, estatística e inteligência artificial aplicada aos negócios, frequentemente convidada para painéis e grandes veículos como Globo News e Record para falar sobre análise de dados e tomada de decisão orientada por evidências. Professora e pesquisadora formada pela USP, é graduada e mestre em Estatística Aplicada pelo IME-USP e doutora em Administração pela FEA-USP. 

Ao longo de mais de 20 anos de carreira, recebeu mais de 60 prêmios de excelência acadêmica e docente, consolidando seu reconhecimento nos meios acadêmico e executivo.

 No Labdata, lidera pesquisas e programas de educação executiva em estatística, ciência de dados, engenharia de dados e IA, tendo criado laboratórios práticos em São Paulo e expandido o modelo para o ensino remoto. 

Atua ainda como orientadora de mestrado e doutorado na FEA-USP, membro do Conselho Curador da FIA Business School e colunista em portais como Olhar Digital, TI Inside e Febraban Tech.

Quero me especializar.

Presencial ou EAD AO VIVO

Mergulhe no mundo da ciência, engenharia e arquitetura de dados, enquanto aprimora suas habilidades de gestão e comunicação, obtendo conhecimento crítico de negócios, para maximizar seus resultados por meio de big data, análise de dados e inteligência artificial.

Presencial ou EAD AO VIVO

Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.

EAD AO VIVO

Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e  aperfeiçoar suas habilidades através de dados. Ideal para quem busca uma formação rápida em analytics, inteligência artificial e big data. 

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Desenvolva um curso sob medida para atender as demandas e necessidades do seu time e da sua organização. Ideal para empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial ao seus colaboradores.

Tire suas dúvidas.

Preciso saber programar para fazer este curso?

Não. O curso não exige conhecimento técnico prévio em inteligência artificial nem em programação. O curso é estruturado para fornecer uma base prática e estratégica, com foco na liderança e implementação de projetos de IA no mundo corporativo.

Para C-level, Diretores, gestores, líderes de equipe e tomadores de decisão que precisam compreender e aplicar inteligência artificial em suas organizações. Ele é especialmente indicado para profissionais de diferentes setores, como tecnologia, marketing, finanças, operações, recursos humanos e jurídico, que buscam alinhar soluções de IA aos objetivos estratégicos de negócios.

São 36 horas de aula ao vivo, distribuídas em dois dias da semana, das 19h30 às 22h40.

É EaD 100% ao vivo, com aulas transmitidas em tempo real e interação direta entre professor e alunos. Os encontros presenciais em São Paulo/SP são opcionais e também são transmitidos ao vivo para quem não puder comparecer.

Sim. Todas as aulas são gravadas e permanecem disponíveis na Biblioteca Digital até o final do curso.

Certificado de conclusão emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, mantida pela Fundação Instituto de Administração. É necessário frequentar ao menos 75% da carga horária total e acompanhar o curso de modo satisfatório, conforme os padrões da coordenação.

Sim. Todas as aulas contam com um professor titular e pelo menos um monitor, que acompanha a turma durante todo o programa.

Preencha o formulário nesta página ou fale diretamente com nosso time de relacionamento. Um consultor entra em contato para entender seu objetivo e confirmar a disponibilidade de vagas na turma.

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