Engenharia de IA.
EAD 100% ao vivo

Carga Horária

24 horas

Próxima Turma

14/10/2026

HORÁRIO

2ª e 4ª – 19h30 às 22h40

Existe uma diferença entre usar uma API de IA e construir um sistema de IA que funciona. Um curso de engenharia de IA trata da segunda coisa: escolher o modelo certo para o problema, medir se ele está de fato entregando, decidir entre RAG e fine-tuning, preparar os dados que o sistema vai consumir e sustentar tudo isso em produção, com custo previsível, latência aceitável e salvaguardas.


A engenharia de IA é a camada entre o modelo e a aplicação. É onde se define a stack, se monta o pipeline de avaliação, se escreve o prompt de sistema, se defende a aplicação contra entradas maliciosas, se curam e limpam os datasets, se otimiza a inferência e se instrumenta o monitoramento. É um campo próprio, com métodos próprios, e é isso que este curso cobre, módulo a módulo.


O curso é dirigido a desenvolvedores, engenheiros e cientistas de dados, profissionais de machine learning e analistas em transição para IA. É recomendável familiaridade com Python e lógica de programação. Em 24 horas ao vivo, com professor titular e monitor em todas as aulas, você não sai engenheiro de IA formado, sai com a base estruturada da disciplina e com critério para conduzir ou avaliar um projeto de IA de ponta a ponta.

Conheça os detalhes de Engenharia de IA

Metodologia
  • Aulas ao vivo, transmitidas por plataforma digital com interação em tempo real entre alunos e professor;
  • Professor titular com apoio de pelo menos um monitor em todas as aulas;
  • Conceitos apresentados por meio de exemplos, exercícios práticos e prática com seleção de modelos, pipelines de avaliação e otimização de inferência;
  • Recursos tecnológicos aplicados ao entendimento dos conceitos;
  • Todas as aulas gravadas e disponíveis na Biblioteca Digital até o fim do curso.
Investimento integral
  • À vista: R$ 3.571,43 
  • Parcelas consecutivas:
    10x R$ 357,14 no cartão de crédito.
Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 2.500,00
  • Parcelas consecutivas:
    10x R$ 250,00 no cartão de crédito
Como se tornar nosso parceiro 

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Matriz Curricular do curso.

Módulos que percorrem o ciclo completo de uma aplicação de IA: do modelo de fundação à operação monitorada. As informações a seguir estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.

O mapa do campo: o que é engenharia de IA, onde ela se encaixa e como se planeja uma aplicação.

  • Visão geral da engenharia de IA e sua relação com ML e engenharia full-stack
  • Introdução aos modelos de fundação, suas capacidades e casos de uso
  • Compreensão da Stack de engenharia de IA e suas três camadas
  • Planejamento de aplicações de IA: avaliação de casos de uso, definição de expectativas e planejamento de marcos

Como um modelo funciona por dentro e como saber se ele está entregando — a parte que quase todo projeto pula.

  • Aprofundamento na arquitetura de modelos de fundação, dados de treinamento e técnicas de modelagem
  • Compreensão de estratégias de amostragem e saídas estruturadas
  • Introdução às metodologias de avaliação para modelos de fundação
  • Prática com seleção de modelos e pipelines de avaliação

Como extrair comportamento confiável de um modelo e conectá-lo às bases de conhecimento da organização.

  • Melhores práticas para engenharia de prompts, incluindo aprendizado em contexto e prompts de sistema
  • Técnicas de engenharia de prompts defensiva
  • Introdução à Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e sua arquitetura
  • Implementação e otimização de sistemas RAG

Quando vale especializar o modelo em vez de contextualizá-lo — e como preparar os dados para isso.

  • Visão geral das técnicas de fine-tuning e quando aplicá-las
  • Prática com fine-tuning eficiente em parâmetros
  • Técnicas de curadoria, aquisição e anotação de dados
  • Processamento de dados, incluindo duplicação, limpeza e formatação

O que separa um protótipo de um sistema em produção: custo, latência, salvaguardas e observabilidade.

  • Compreensão das técnicas de otimização de inferência e métricas de desempenho
  • Prática com otimização de modelo e serviço de inferência
  • Projetando arquitetura de engenharia de IA com aprimoramento de contexto e salvaguardas
  • Implementação de sistemas de monitoramento, observabilidade e feedback do usuário

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

O que dizem nossos alunos e professores sobre o Labdata.

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +15 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso
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A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Uma das principais referências brasileiras em dados, estatística e inteligência artificial aplicada aos negócios, frequentemente convidada para painéis e grandes veículos como Globo News e Record para falar sobre análise de dados e tomada de decisão orientada por evidências. Professora e pesquisadora formada pela USP, é graduada e mestre em Estatística Aplicada pelo IME-USP e doutora em Administração pela FEA-USP. 

Ao longo de mais de 20 anos de carreira, recebeu mais de 60 prêmios de excelência acadêmica e docente, consolidando seu reconhecimento nos meios acadêmico e executivo.

 No Labdata, lidera pesquisas e programas de educação executiva em estatística, ciência de dados, engenharia de dados e IA, tendo criado laboratórios práticos em São Paulo e expandido o modelo para o ensino remoto. 

Atua ainda como orientadora de mestrado e doutorado na FEA-USP, membro do Conselho Curador da FIA Business School e colunista em portais como Olhar Digital, TI Inside e Febraban Tech.

Quero me especializar.

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Mergulhe no mundo da ciência, engenharia e arquitetura de dados, enquanto aprimora suas habilidades de gestão e comunicação, obtendo conhecimento crítico de negócios, para maximizar seus resultados por meio de big data, análise de dados e inteligência artificial.

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Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e  aperfeiçoar suas habilidades através de dados. Ideal para quem busca uma formação rápida em analytics, inteligência artificial e big data. 

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Tire suas dúvidas.

O que é engenharia de IA?

É a disciplina que trata de construir aplicações sobre modelos de inteligência artificial já existentes, em vez de treinar modelos do zero. Envolve escolher o modelo adequado ao problema, avaliar seu desempenho com métricas objetivas, conectá-lo a bases de conhecimento com RAG, decidir quando fazer fine-tuning, preparar os dados e sustentar o sistema em produção com controle de custo, latência, salvaguardas e monitoramento.

Projeta e opera a camada entre o modelo e a aplicação. Define a stack, monta pipelines de avaliação, escreve prompts de sistema, protege a aplicação contra entradas maliciosas, cura e processa datasets, otimiza inferência e instrumenta observabilidade e feedback do usuário.

Ciência de dados busca respostas em dados: análise, modelagem estatística, geração de insight. Machine learning constrói e treina modelos preditivos a partir de dados. Engenharia de IA parte de modelos de fundação já treinados e se concentra em transformá-los em aplicações confiáveis — avaliação, contextualização, adaptação, otimização e operação. São campos vizinhos e complementares, com métodos distintos.

É recomendável familiaridade com Python e lógica de programação. O curso trabalha com seleção de modelos, pipelines de avaliação, fine-tuning eficiente em parâmetros e otimização de serviço de inferência, conteúdo técnico, com prática.

Engenharia de IA trata da camada de base: modelos, avaliação, RAG, fine-tuning, dados e inferência. Agentes de IA trata do que se constrói em cima dela, sistemas que planejam, usam ferramentas e executam tarefas com autonomia. Os dois se complementam. Se você quer entender como a aplicação funciona por dentro, comece por Engenharia de IA. Se quer construir agentes autônomos, o curso de Agentes de IA é o caminho direto.

Para desenvolvedores, engenheiros e cientistas de dados, profissionais de machine learning e analistas em transição para inteligência artificial, pessoas que já têm alguma base técnica e precisam da estrutura conceitual e prática da engenharia de IA.

São 24 horas de aula ao vivo, em dois encontros durante a semana, das 19h30 às 22h40.

É EaD 100% ao vivo, com aulas transmitidas em tempo real e interação direta entre professor e alunos. Todas as aulas são gravadas e permanecem disponíveis na Biblioteca Digital até o final do curso.

Certificado de conclusão emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, mantida pela Fundação Instituto de Administração. É necessário frequentar ao menos 75% da carga horária total e acompanhar o curso de modo satisfatório, conforme os padrões da coordenação.

Preencha o formulário nesta página ou fale diretamente com nosso time de relacionamento. Um consultor entra em contato para entender seu ponto de partida e confirmar a disponibilidade de vagas.

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