Agentes de IA : A Revolução da Inteligência Artificial.
EAD 100% ao vivo

Carga Horária

30 horas

Próxima Turma

16/11/2026

HORÁRIO

2ª e 4ª, 19h30 às 22h40

Este curso de agentes de IA parte de uma distinção simples: um agente não responde perguntas, ele executa tarefas. Planeja os passos, consulta bases de conhecimento, usa ferramentas externas, guarda o contexto entre interações e decide o que fazer em seguida. É a diferença entre um assistente que escreve um e-mail quando você pede e um sistema que monitora a caixa de entrada, classifica, responde o que é rotina e escala o resto.


Construir um agente que funciona numa demonstração é relativamente simples. Construir um que aguente produção é outra história: exige entender arquitetura de agentes, memória de contexto e estado, RAG, orquestração de sistemas multiagente, engenharia de prompts agênticos, métricas de avaliação, controle de alucinação e viés, e o custo real de operar tudo isso. É esse percurso completo que o curso cobre, em 30 horas ao vivo.


O curso é indicado para desenvolvedores, profissionais de dados, pesquisadores e também para gestores e líderes que precisam entender as implicações estratégicas dos agentes de IA em seus setores. Você não precisa programar para acompanhar: a matriz inclui ferramentas no-code como o FlowiseAI. Quem já programa aproveita as partes mais avançadas, como aprendizado por reforço e Q-Learning.

Conheça os detalhes de Agentes de IA : A Revolução da Inteligência Artificial

Metodologia
  • Aulas ao vivo, transmitidas por plataforma digital com interação em tempo real entre alunos e professor;
  • Professor titular com apoio de pelo menos um monitor em todas as aulas;
  • Conceitos apresentados por meio de exemplos, exercícios práticos e estudos de caso de automação corporativa;
  • Experiência prática com frameworks de criação de agentes;
  • Todas as aulas gravadas e disponíveis na Biblioteca Digital até o fim do curso.
Investimento integral
  • À vista: R$ 5.000,00 
  • Parcelas consecutivas:
    10x R$ 500,00 no cartão de crédito.
Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 3.500,00
  • Parcelas consecutivas:
    10x R$ 350,00 no cartão de crédito
Como se tornar nosso parceiro 

Deseja se tornar parceiro da FIA Business School – Labdata e ter acesso as condições especiais de investimento? Fale com nossos consultores e receba todas as informações clicando aqui

Matriz Curricular do curso.

Seis módulos que vão do conceito de agente autônomo à operação em ambiente corporativo, passando pelos frameworks de mercado, pelas métricas de avaliação e pelas implicações éticas e de custo. As informações a seguir estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.

O vocabulário e as peças que compõem um agente, e as ferramentas com as quais você vai trabalhar.

  • Visão geral de agentes de IA e seu papel na automação;
  • Diferenças entre sistemas de agente único e sistemas multiagente;
  • Aplicações em diversos setores, como saúde e varejo;
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): como agentes buscam dados externos e os combinam com modelos de linguagem (LLMs) para responder dentro do escopo de conhecimento esperado;
  • Memória de contexto e estado: por que é fundamental que agentes retenham informações de interações anteriores;
  • – Uso de ferramentas: o papel do componente “tools” na extensão de funcionalidades e na integração com aplicações;
  • Ferramentas de criação de agentes de IA: LangChain, LangFlow, LlamaIndex, CrewAI e FlowiseAI (no-code).

Onde os agentes geram ganho real na organização e o que costuma travar a adoção.

  • IA agêntica e eficiência empresarial;
  • Casos de uso e aplicações potenciais;
  • Impacto em diferentes indústrias;
  • Desafios e oportunidades para a liderança;
  • Adaptação à tomada de decisão impulsionada por IA;
  • Considerações sobre gestão da mudança;
  • Implementação de IA agêntica nas organizações: passos para uma integração bem-sucedida e superação de obstáculos comuns.

A base técnica que sustenta tudo o que vem depois: como um agente percebe, raciocina e age.

  • Fundamentos da IA agêntica;
  • Definição e importância da IA agêntica;
  • O que é IA agêntica e por que precisamos dela;
  • Agentes e agentes autônomos: conceitos-chave.

Tipos de agentes de IA

  • Visão geral dos diferentes tipos de agentes;
  • Comparação com sistemas tradicionais de IA.

O ecossistema da IA agêntica

  • Componentes e tecnologias principais;
  • Estado atual do campo e projeções futuras;
  • Arquitetura e componentes principais de um agente (percepção, raciocínio, ação);
  • Desafios de projeto: tomada de decisão, aprendizado e tratamento de inconsistências no estado do agente;
  • Memória de contexto: como criar um histórico de conversas e informações que o agente usa em inferências futuras;
  • RAG aplicado a diferentes domínios, como agentes de atendimento que consultam bases de conhecimento;
  • Sistemas multiagente (MAS) e suas principais aplicações;
  • Estudos de caso de agentes bem-sucedidos em automação corporativa.

Arquitetura de agentes

  • Perfilamento, memória e planejamento de ações;
  • Protocolos de comunicação entre agentes.

Frameworks e ferramentas

  • Visão geral dos frameworks de agentes mais usados;
  • Experiência prática com um framework selecionado.

Datasets e benchmarks

  • A importância de dados de qualidade;
  • Revisão dos benchmarks padrão do campo.

Como fazer um agente ficar bom, e como provar que ficou.

Aprendizado por reforço e Q-Learning

  • Fundamentos de reinforcement learning no contexto de agentes;
  • Aplicações práticas e estudos de caso.

 

Técnicas de avaliação

  • Métodos de avaliação subjetiva;
  • Critérios e métricas de avaliação objetiva.

 

Engenharia de prompts agênticos

  • Criação de prompts eficazes para agentes de IA;
  • Melhores práticas e armadilhas comuns;
  • Técnicas de aprendizado de máquina para melhorar o desempenho de agentes (supervisionado, por reforço e outras);
  • Refinamento do uso de memória de contexto para melhor retenção de estado ao longo de múltiplas interações;
  • Considerações éticas: justiça, viés e tomada de decisões sensíveis.

O que pode dar errado quando um sistema age sozinho — e quanto isso custa.

Ética

  • Ética em IA: Riscos empresariais e considerações ecológicas
  • Preocupações com privacidade e segurança de dados

Desafios na IA Agêntica

  • Lidando com alucinações e vieses
  • Considerações de custo para aplicações de IA Agêntica

Futuro da IA Agêntica

  • Tendências emergentes e potenciais avanços
  • Aplicações especulativas em vários campos

Estudos de Caso e Aplicações Práticas

  • Saúde
  • Aplicações de crescimento empresarial
  • Engenharia 
  • Manufatura
  • Tecnologia

O que já está no horizonte técnico e como isso muda o que você acabou de construir.

  • Previsões sobre avanços em agentes de IA, incluindo computação quântica e edge AI;
  • Integração com frameworks modernos para pipelines híbridos de aprendizado de máquina e agentes;
  • Evoluções em RAG, memória de contexto, ferramentas e gerenciamento de estado em cenários de alto desempenho.

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

O que dizem nossos alunos e professores sobre o Labdata.

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +15 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso
Novo Logo Labdata - Verde escuro

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Uma das principais referências brasileiras em dados, estatística e inteligência artificial aplicada aos negócios, frequentemente convidada para painéis e grandes veículos como Globo News e Record para falar sobre análise de dados e tomada de decisão orientada por evidências. Professora e pesquisadora formada pela USP, é graduada e mestre em Estatística Aplicada pelo IME-USP e doutora em Administração pela FEA-USP. 

Ao longo de mais de 20 anos de carreira, recebeu mais de 60 prêmios de excelência acadêmica e docente, consolidando seu reconhecimento nos meios acadêmico e executivo.

 No Labdata, lidera pesquisas e programas de educação executiva em estatística, ciência de dados, engenharia de dados e IA, tendo criado laboratórios práticos em São Paulo e expandido o modelo para o ensino remoto. 

Atua ainda como orientadora de mestrado e doutorado na FEA-USP, membro do Conselho Curador da FIA Business School e colunista em portais como Olhar Digital, TI Inside e Febraban Tech.

Quero me especializar.

Presencial ou EAD AO VIVO

Mergulhe no mundo da ciência, engenharia e arquitetura de dados, enquanto aprimora suas habilidades de gestão e comunicação, obtendo conhecimento crítico de negócios, para maximizar seus resultados por meio de big data, análise de dados e inteligência artificial.

Presencial ou EAD AO VIVO

Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.

EAD AO VIVO

Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e  aperfeiçoar suas habilidades através de dados. Ideal para quem busca uma formação rápida em analytics, inteligência artificial e big data. 

Presencial ou EAD AO VIVO

Desenvolva um curso sob medida para atender as demandas e necessidades do seu time e da sua organização. Ideal para empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial ao seus colaboradores.

Tire suas dúvidas.

Preciso saber programar para fazer este curso?

Não, a matriz inclui ferramentas no-code como o FlowiseAI, e os conceitos centrais, arquitetura de agentes, RAG, memória de contexto, orquestração multiagente, avaliação, são apresentados independentemente de linguagem. Quem já programa aproveita mais os módulos avançados, como aprendizado por reforço e Q-Learning, mas não é pré-requisito.

É um sistema de inteligência artificial que executa tarefas em vez de apenas gerar respostas. Um agente percebe o contexto, planeja uma sequência de ações, usa ferramentas externas (APIs, bancos de dados, buscadores), guarda o que aconteceu em interações anteriores e decide o próximo passo com supervisão reduzida.

A IA generativa produz conteúdo quando alguém pede: texto, imagem, código. A IA agêntica usa esses modelos como motor de raciocínio dentro de um sistema que age — consulta fontes, chama ferramentas, executa etapas em sequência e verifica o próprio resultado. A IA generativa responde; a agêntica realiza.

LangChain, LangFlow, LlamaIndex, CrewAI e FlowiseAI (no-code), além do trabalho prático com um framework selecionado. O curso também cobre RAG, sistemas multiagente (MAS), engenharia de prompts agênticos e benchmarks de avaliação.

Para desenvolvedores de software, profissionais de data science e pesquisadores que querem se aprofundar em agentes de IA, e também para gerentes e líderes de equipe que precisam entender as implicações estratégicas dos agentes em seus setores. O módulo de IA agêntica nos negócios trata especificamente de adoção, gestão da mudança e obstáculos de implementação.

São 30 horas de aula ao vivo, em dois encontros durante a semana, das 19h30 às 22h40.

Muda o formato e o escopo. As aulas são ao vivo, com professor titular e monitor presentes em todas elas, o que permite perguntar no momento em que a dúvida aparece e receber correção sobre o que você está construindo. E o conteúdo vai além da ferramenta: além de montar agentes, o curso trata de arquitetura, aprendizado por reforço, métricas objetivas de avaliação, controle de alucinação e viés, custo de operação e implicações éticas. O certificado é emitido por uma instituição com acreditações internacionais.

É EAD 100% ao vivo, as aulas são transmitidas em tempo real e com interação direta entre professor e alunos. Todas as aulas são gravadas e permanecem disponíveis na Biblioteca Digital até o final do curso.

Certificado de conclusão emitido pela Faculdade FIA de Administração e Negócios, mantida pela Fundação Instituto de Administração. É necessário frequentar ao menos 75% da carga horária total e acompanhar o curso de modo satisfatório, conforme os padrões da coordenação.

Preencha o formulário nesta página ou fale diretamente com nosso time de relacionamento. Um consultor entra em contato para entender seu ponto de partida e confirmar a disponibilidade de vagas.

Preencha o formulário.