Especialistas de mercado já apontam risco de correções bruscas por conta do aumento da alavancagem em fundos e do “crowding” — a concentração de capital
Afinal, o que a inteligência artificial no mercado financeiro realmente mudou? Em um novo artigo publicado na Febraban Tech, a Profa. Dra. Alessandra Montini, diretora do Labdata FIA, parte de uma constatação incômoda. Ou seja: a resposta que ela dá hoje é diferente da que dava há dois anos.
Durante muito tempo, falou-se em eficiência — análise mais rápida, crédito mais preciso, fraude detectada antes. Tudo isso, aliás, continua verdadeiro. No entanto, há uma distinção que, segundo a autora, passa despercebida com facilidade: otimizar e acelerar não são a mesma coisa. E, justamente por isso, é essa diferença que muda a natureza do jogo em 2026.
O que os dados de 2026 revelam sobre a inteligência artificial no mercado financeiro
Fiel à sua formação de pesquisadora, Alessandra Montini não trata o tema como narrativa de revolução. Em vez disso, ancora a análise em relatórios recentes do setor, no Brasil e no exterior. Assim, os números — de adoção, de produtividade e de risco — apontam para uma leitura que vai além do ganho de eficiência. Além disso, ajudam a explicar por que os ativos se movem de forma mais rápida e mais frequente do que há poucos anos.
Por que velocidade, no mercado financeiro, nunca é neutra
O ponto que a autora mais reforça em sala de aula é também o mais contraintuitivo. Ou seja: a aceleração trazida pela IA não é um efeito colateral neutro. Pelo contrário, ela muda o tipo de risco que o mercado enfrenta — e, portanto, exige mais governança, não menos. Onde exatamente essa aceleração aparece na prática, quais são as quatro frentes em que a IA já atua de forma ativa e que risco cresce mais rápido do que todos os outros: essas são as questões que o artigo então desenvolve.
Leia o artigo completo de Alessandra Montini na Febraban Tech.