A maturidade em IA depende menos de modelos e mais da capacidade das empresas de limpar, qualificar e governar seus dados.
Em meio à rápida consolidação da inteligência artificial nas empresas, vem uma reflexão essencial: o verdadeiro avanço da IA não depende apenas de modelos sofisticados, mas da qualidade dos dados que os alimentam. A partir das lições deixadas por 2025, a governança, limpeza e disciplina na gestão de dados serão os fatores decisivos para a maturidade real da IA em 2026, menos glamour tecnológico e mais responsabilidade estrutural.
Leia o artigo completo, escrito pela Diretora da FIA Business School – Labdata, Alessandra Montini, no Olhar Digital.