36 horas
10.07.2025
5ª - 19h às 23h
A computação quântica está na vanguarda da inovação tecnológica, abrindo caminho para avanços que antes pareciam impossíveis. Aprender sobre essa área é uma forma de se posicionar à frente das tendências, participando ativamente da construção do futuro da tecnologia.
Com o potencial de resolver problemas extremamente complexos — inalcançáveis pelos computadores clássicos — a computação quântica promete transformar setores como saúde, finanças, logística, segurança e muito mais.
Por isso, profissionais com habilidades nesse campo são cada vez mais valorizados e disputados no mercado. Investir nesse conhecimento é abrir portas para oportunidades únicas e fazer parte de uma revolução tecnológica em escala global.
Estabeleça uma parceria com o Labdata de forma rápida, simples e gratuita por meio do número (11) 98193-2288.
• Conceitos fundamentais: Qubits, superposição, emaranhamento
• Diferença entre computação clássica e quântica
• Histórico e importância atual
A primeira escola brasileira a ser finalista da maior competição de MBA do mundo
Única Business School brasileira a figurar no ranking LATAM
Signatária do pacto global da ONU
Membro fundador da ANAMBA – Associação Nacional dos MBAs
Credenciada pela AMBA – Association of MBAs
Credenciada ao Executive MBA Council
A FIA é afiliada e está em fase final de acreditação, uma das organizações internacionais mais respeitadas na area educacional.
Escolhi a FIA devido a reputação de excelência da instituição e consequentemente a FIA Labdata por ser um centro de ensino voltado para o que há de mais atual relacionado a dados.
Recomendo a todos porque o curso destaca bem a aplicabilidade das ferramentas estatísticas em contextos reais e a diferença de quando aplicar uma ou outra ferramenta, conforme o que se deseja analisar.
Graças ao curso da FIA Labdata sou uma profissional bem valorizada no mercado.
Resolvi fazer uma pós-graduação e a FIA Labdata foi a que tinha a melhor cobertura sobre ferramentas atuais, uma carga horária bem completa e um corpo docente bem preparado.
Mesmo já sendo engenheira de dados e atuando na área, consegui aprender em todas as áreas. As trocas entre professores e nós, alunos, são muito ricas.
Hoje eu tenho certeza que fiz a escolha certa!
Gostei bastante do curso, me ajudou muito no trabalho.
Sou da área de negócios e agora entendo mais no detalhe o que faz sentido analisar e como alinhar da melhor forma estudos endereçados.
Além disso, em uma época em que é falado bastante sobre inteligência artificial, ter uma base nessa frente é bem relevante.
Após muita pesquisa, escolhi a FIA Labdata como a instituição ideal, principalmente pelo ótimo custo-benefício que oferece.
Ainda durante o MBA, consegui realizar uma transição de carreira, saindo do marketing e ingressando na área de Business Intelligence.
No meu dia a dia, aplico diversas análises, incluindo regressão e séries temporais, conhecimentos que adquiri no curso e têm sido extremamente úteis.
O MBA da FIA me permitiu aprender, aplicar e dominar a linguagem Python, abrir minhas perspectivas do imenso universo da análise e predição de dados, com aplicações de ciência de dados, principalmente Machine Learning.
Enquanto cursava, o contato com professores que, além de serem referências na área, atuam em grandes empresas abriu muitas portas.
Há muito conteúdo e muita complexidade nos assuntos abordados, mesmo assim, a metodologia de ensino foi uma peça-chave para garantir uma aprendizagem rápida, clara e totalmente voltada ao mercado de trabalho.
O curso ampliou o meu conhecimento nas ferramentas de big data e estatística, permitindo uma compreensão mais ampla de todas as novidades que vem surgindo hoje como as inteligências artificiais e como funcionam.
A melhor parte do curso são os professores e a adequação do conteúdo para um público que está tomando conhecimento das possibilidades das áreas de big data.
Sem dúvida recomendo o curso.
Meu primeiro contato com a FIA foi na Receita Federal, onde trabalho, quando a referida instituição de ensino foi contratada para um curso de extensão sobre Data Science.
Foi uma experiência muito positiva, onde adquiri gosto pelo tema e tive uma ótima impressão sobre os professores.
Os professores são especialistas de mercado e conseguem trazer a realidade do mundo de trabalho para a sala de aula.
Além disso, o ambiente integra os alunos de diversas áreas e é possível expandir o networking.
A grade curricular é completa e integra a teoria com a prática e os eventos ajudam a incentivar os estudos.
O curso, na minha opinião, é o mais completo, se comparado a estratégia de ensino adotada em outras instituições.
A parte técnica é muito bem explorada, e os alunos tem a oportunidade de ver na pratica, o que normalmente só veem em livros.
O corpo docente, é composto, em sua maioria por mestres ou doutores, com grande conhecimento e embasamento prático e teórico.
Rapidez para colocar em prática aquilo que você precisa.
A grande vantagem do curso de Análise de Dados e Data Mining é o enfoque prático que ele oferece. Você não precisa ser um estatístico ou fazer um curso de estatística para por em prática as técnicas que são ensinadas. Então você consegue com rapidez colocar em prática aquilo que você precisa.
O Labdata inovou mais uma vez e integrou profissionais, ensino e análise de dados em um ambiente super descontraído. O Labdata conta com 5 laboratórios de última geração e todo suporte para o desenvolvimento dos profissionais.
DIRETORIA
Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.
Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.
Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP.
Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.
Mergulhe no mundo da ciência, engenharia e arquitetura de dados, enquanto aprimora suas habilidades de gestão e comunicação, obtendo conhecimento crítico de negócios, para maximizar seus resultados por meio de big data, análise de dados e inteligência artificial.
Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.
Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e aperfeiçoar suas habilidades através de dados. Ideal para quem busca uma formação rápida em analytics, inteligência artificial e big data.
Desenvolva um curso sob medida para atender as demandas e necessidades do seu time e da sua organização. Ideal para empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial ao seus colaboradores.
Cursos de extensão são programas de curta duração oferecidos para complementar a formação acadêmica e profissional.
Qualquer pessoa interessada que busca aprimorar suas habilidades e conhecimentos pode se inscrever.
Não há.
As inscrições podem ser feitas entrando em contato com o nosso time de relacionamento.
A duração dos cursos de extensão pode variar de algumas semanas a meses, dependendo do conteúdo e da carga horária.
Sim, os cursos de extensão são reconhecidos pelo mercado e agregam valor ao currículo profissional.
Os cursos são oferecidos na modalidade EaD 100% ao vivo.
São realizados no horário noturno, das 19h às 23h.
Unidade Paulista
Av. Paulista, 302 – 5º andar
Bela Vista, São Paulo
Ao lado da estação Brigadeiro do metrô.
UNIDADE PINHEIROS
Av. Ruth Cardoso, 7.221
Pinheiros, São Paulo
Próxima à estação Pinheiros do metrô e da CPTM.
O Laboratório de Análise de Dados – Labdata é um laboratório de ensino, pesquisa e consultoria em análise de dados, estatística aplicada, data mining, inteligência artificial e análise de big data. Dirigido pela renomada Prof.ª Dr.ª Alessandra Montini que possui sólida carreira docente na FEA – USP.
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