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Aplicações de Inteligência Artificial para Finanças.
EAD 100% ao vivo

Carga Horária

80 horas

Próxima Turma

22.09.2025

HORÁRIO

2ª e 4ª - 19h às 23h

O curso visa capacitar os alunos a utilizarem técnicas avançadas de inteligência artificial (IA) e estatística aplicada para estruturar equipes financeiras de forma mais eficientes, reduzir custos e melhorar o compliance. Com uma abordagem prática e interativa, os alunos aprenderão a aplicar essas tecnologias em cenários reais, potencializando as tomadas de decisões das suas organizações.

É ideal para profissionais de finanças que buscam aprimorar suas habilidades técnicas, gestores que desejam implementar soluções de IA em suas equipes, analistas de dados interessados em aplicar técnicas de IA no setor financeiro e qualquer profissional que queira entender e explorar as aplicações da IA em finanças.

Conheça os detalhes de Aplicações de Inteligência Artificial para Finanças

Metodologia
    • Aulas práticas;
    • Monitor em todas as aulas;
    • Aulas interativas;
    • As aulas ficam gravadas na Biblioteca Digital;
    • Recursos tecnológicos para facilitar o aprendizado.

 

Investimento integral
  • À vista: R$ 8.571,43
  • Parcelas consecutivas:
    7x R$ 1.224,49 no cartão de crédito sem juros.
Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 6.000,00
  • Parcelas consecutivas:
    7x R$ 857,14 no cartão de crédito sem juros.

Estabeleça uma parceria com o Labdata de forma rápida, simples e gratuita por meio do número (11) 98193-2288.

Matriz Curricular do curso.

Análise Exploratória de Dados
  • Tipos de variáveis;
  • Dados qualitativos e quantitativos;
  • Medidas de posição e variabilidade;
  • Boxplot;
  • Identificação de outlier;
  • Distribuição de frequência;
  • Aplicações.
  • Coeficiente de correlação linear de Pearson;
  • Coeficiente de determinação e coeficiente de determinação ajustado;
  • Ajuste da equação de projeção;
  • Testes estatísticos sobre os parâmetros;
  • Interpretação dos parâmetros do modelo;
  • Intervalo de confiança para os parâmetros;
  • Previsão;
  • Aplicações.
  • Distância Euclidiana;
  • Métodos de agrupamento;
  • Dendograma;
  • Aplicações.
  • Estimação dos parâmetros do modelo;
  • Teste de hipótese e intervalo de confiança;
  • Interpretação dos parâmetros do modelo;
  • Obtenção da probabilidade de sucesso;
  • Previsão;
  • Classificação em grupos;
  • Tabela de classificação;
  • Credit Scoring;
  • Aplicações.
  • Introdução ao machine learning;
  • Algoritmos baseados nas metodologias: árvore de decisão, bagging, random, forest, boosting, SVM (support vector machines);
  • Métricas para seleção de algoritmos;
  • Reinforcement learning;
  • Sistemas de recomendação com machine learning;
  • Aplicações.
  • Introdução a redes neurais;
  • Aplicações com redes neurais;
  • Introdução a deep learning;
  • Aplicações.
  • Aplicações com inteligência artificial;
  • Aplicações com inteligência artificial generativa.

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

O que dizem nossos alunos e professores.

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +10 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.


Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.


Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP,
e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios
de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado
e de doutorado na FEA-USP.


Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Quero me especializar.

Advanced MBA.

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Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.

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Tire suas dúvidas.

O que são cursos de extensão?

Cursos de extensão são programas de curta duração oferecidos para complementar a formação acadêmica e profissional.

Qualquer pessoa interessada que busca aprimorar suas habilidades e conhecimentos pode se inscrever.

Não há.

As inscrições podem ser feitas entrando em contato com o nosso time de relacionamento.

A duração dos cursos de extensão pode variar de algumas semanas a meses, dependendo do conteúdo e da carga horária.

Sim, os cursos de extensão são reconhecidos pelo mercado e agregam valor ao currículo profissional.

Os cursos são oferecidos na modalidade EaD 100% ao vivo.

São realizados no horário noturno, das 19h às 23h.

Preencha o formulário.