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Análise De Dados Via Deep Learning e Inteligência Artificial.

EAD 100% ao vivo

Carga Horária

100h

Próxima Turma

01.04.2025

HORÁRIO

3ª e 5ª – 19h às 23h

Este curso intensivo de 100 horas é ideal para quem deseja se aprofundar em inteligência artificial (IA) e IA generativa. Com uma abordagem detalhada, você explorará tópicos avançados como deep learning e arquiteturas de redes neurais, capacitando-se para resolver desafios complexos usando dados e algoritmos de ponta.

Em um cenário onde a capacidade de enfrentar problemas com tecnologias avançadas é cada vez mais valorizada, a demanda por especialistas em IA está crescendo rapidamente, impulsionada pela digitalização e automação em diversos setores.

Ao participar deste curso os alunos estarão aptos a:

  • Extrair mais valor dos dados: Identificando padrões mais complexos e gerando insights mais profundos.
  • Desenvolver soluções de IA mais sofisticadas: Construindo modelos personalizados para resolver problemas específicos.
  • Aumentar a eficiência dos processos: Automatizando tarefas e otimizando fluxos de trabalho.
  • Se destacar no mercado de trabalho: Adquirindo habilidades altamente demandadas pelas empresas.

Conheça os detalhes de Análise De Dados Via Deep Learning e Inteligência Artificial

Metodologia
  • Aulas práticas;
  • Monitor em todas as aulas;
  • Aulas interativas;
  • As aulas ficam gravadas na Biblioteca Digital;
  • Recursos tecnológicos para facilitar o aprendizado.
Investimento integral
  • À vista: R$ 11.428,57 
  • Parcelas consecutivas: 7x R$ 1.632,65 no cartão de crédito sem juros.
Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 8.000,00 
  • Parcelas consecutivas:
    7x R$ 1.142,86 no cartão de crédito sem juros.

Estabeleça uma parceria com o Labdata de forma rápida, simples e gratuita por meio do número (11) 98193-2288.

Matriz Curricular do curso.

Redes Neurais Densas
  • História e evolução das redes neurais;
  • Modelo Perceptron de neurônio;
  • Uso do Numpy para desenvolvimento de redes neurais;
  • Introdução ao TensorFlow e Keras;
  • Arquitetura básica de uma rede neural densa (Multi Layer Perceptron);
  • Funções de ativação: ReLU, sigmoid, tanh e softmax;
  • Propagação direta e função de custo;
  • Backpropagation e otimização com gradiente descendente;
  • Introdução a overfitting e regularização (dropout, L2);
  • Aplicações de classificação binária e multiclasse;
  • Aplicações de regressão;
  • Aplicações de casos práticos: classificação de imagens.
  • Operação de convolução: filtros, strides e padding;
  • Camadas de pooling: max pooling, average pooling;
  • Estrutura de uma CNN: camada convolucional, camada de ativação e camada densa;
  • Redes profundas para tarefas mais complexas (ResNet, VGG);
  • Aplicações de classificação multiclasse de imagens em alta resolução;
  • Aplicações de transfer learning: uso de redes pré-treinadas;
  • Aplicações de processamento de dados matriciais.
  • Estrutura básica de uma RNN;
  • Aprendendo dependências temporais com feedback;
  • Problemas de vanishing e exploding gradients;
  • Variantes de RNN: LSTM (Long Short-Term Memory);
  • Tokenização e embeddings (Word2Vec);
  • Aplicações de modelos para classificação de texto (sentiment analysis);
  • Aplicações de geração de texto com RNNs;
  • Aplicações de previsão de séries temporais univariadas e multivariadas. 
  • Diferença entre modelos discriminativos e generativos;
  • Objetivos e aplicações de modelos generativos;
  • Arquitetura de GAN: gerador e discriminador;
  • Mecanismo de atenção e autoatenção;
  • Arquitetura Transformer: encoder-decoder; 
  • Aplicações de geração de rostos e criação de dados sintéticos para treinamento;
  • Aplicações de GPT para geração de textos criativos.
  • Integração dos conhecimentos adquiridos ao longo do curso, desenvolvendo um modelo de classificação e um modelo generativo utilizando Keras;
  • Trabalhar com dados no formato de imagens ou texto, desde o préprocessamento até a implementação final de modelos;
  • Aplicar técnicas para adaptar os dados de classificação para um modelo generativo, explorando sua versatilidade e uso prático.

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

O que dizem nossos alunos e professores.

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +10 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.


Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.


Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP,
e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios
de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado
e de doutorado na FEA-USP.


Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Quero me especializar.

Advanced MBA.

Presencial ou EAD AO VIVO

Mergulhe no mundo da ciência, engenharia e arquitetura de dados, enquanto aprimora suas habilidades de gestão e comunicação, obtendo conhecimento crítico de negócios, para maximizar seus resultados por meio de big data, análise de dados e inteligência artificial.

Pós-Graduação.

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Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.

Extensão.

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Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e  aperfeiçoar suas habilidades através de dados. Ideal para quem busca uma formação rápida em analytics, inteligência artificial e big data.

In Company.

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Desenvolva um curso sob medida para atender as demandas e necessidades do seu time e da sua organização. Ideal para empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial ao seus colaboradores.

Tire suas dúvidas.

O que são cursos de extensão?

Cursos de extensão são programas de curta duração oferecidos para complementar a formação acadêmica e profissional.

Qualquer pessoa interessada que busca aprimorar suas habilidades e conhecimentos pode se inscrever.

Não há.

As inscrições podem ser feitas entrando em contato com o nosso time de relacionamento.

A duração dos cursos de extensão pode variar de algumas semanas a meses, dependendo do conteúdo e da carga horária.

Sim, os cursos de extensão são reconhecidos pelo mercado e agregam valor ao currículo profissional.

Os cursos são oferecidos na modalidade EaD 100% ao vivo.

São realizados no horário noturno, das 19h às 23h.

Preencha o formulário.