APLICAÇÕES DE ESTATÍSTICA

Em um mercado extremamente competitivo e orientado a dados, a estatística já está presente no processo de tomada de decisão e nos auxilia a gerar análises e descobrir padrões escondidos nos dados. Quem domina os números está um passo a frente dos demais.

O curso de aplicações de estatística é indicado para profissionais e empresas de todo o Brasil que precisam gerar análises aprofundadas dos dados utilizando técnicas de modelagem estatística para gerar previsões, segmentações e analisar tendências.

MATRIZ CURRICULAR DO CURSO //

Análise Exploratória de Dados

  • Tipos de variáveis
  • Medidas de posição (média, mediana e quartis)
  • Medidas de dispersão (desvio padrão e coeficiente de variação)
  • Boxplot e identificação de outlier
  • Histograma e distribuição de frequência

Inferência

  • Introdução a distribuições de probabilidade
  • Distribuições discretas
  • Distribuições contínuas
  • Introdução a amostragem

Técnica de Classificação - Regressão Logística

  • Regressão logística binária
  • Estimação dos parâmetros do modelo
  • Obtenção da probabilidade de sucesso 
  • Métricas de performance
  • Classificação em grupos                  

TÉCNICA DE CLASSIFICAÇÃO

  • Teste Qui-quadrado
  • Árvore de decisão
  • Identificação dos grupos
  • Interpretação dos resultados

TÉCNICAS DE PROJEÇÃO - REGRESSÃO LINEAR

  • Introdução aos modelos lineares
  • Correlação
  • Regressão Linear Simples
  • Regressão Linear Múltipla
  • Estimação dos parâmetros do modelo
  • Métodos de seleção de variável
  • Ajuste de equação de projeção
  • Aplicações e Exercícios

Técnica de Projeção - Análise de Séries Temporais

  • Componentes de uma série temporal (tendência, sazonalidade e ciclo)
  • Teste de estacionariedade
  • Metodologia de Box e Jenkins
  • Modelos Autoregressivos

TÉCNICA DE segmentação

  • Tipos de Agrupamento
  • Metodologias de Clusterização
  • Medidas de Distância
  • Cluster Hierárquico
  • Cluster K-means
  • Definindo o número ideal de grupos
  • Dendograma

Redução de Dimensionalidade

  • Análise de Componentes Principais
*Conteúdo programático pode sofrer alterações sem aviso prévio.

CONHEÇA OS DETALHES DO
Aplicações de Estatística//

Carga horária
84 horas

Próximas Turmas
Previsão para 2025

Horário

Metodologia 

  • Aulas 100% ao vivo e práticas;
  • Aulas interativas;
  • As aulas ficam gravadas; 
  • Recursos tecnológicos para facilitar o aprendizado.

Investimento para Parceiros

À vista: R$ 5.120,00 ou

Parcelas consecutivas:

7x R$ 731,43 no cartão de crédito.

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O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

_ Os diretores foram professores de grandes especialistas do mercado

_ +10 anos de atuação

_ +15.000 alunos formados

_ Docentes com sólida formação acadêmica experiência profissional

_ Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

_ A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo

_ Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia

_ Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações públicas e privadas

Única Business School brasileira a figurar no ranking da América Latina

Único curso de graduação em administração a receber notas máximas

A primeira escola brasileira a ser finalista da maior competição de MBA do mundo

DIRETORA
Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.

Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.

Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP.

Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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Prometemos não compartilhar seus dados com terceiros

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MBA //

Mergulhe no mundo da ciência e engenharia de dados enquanto trabalha em paralelo para aprimorar suas habilidades de gestão e comunicação, além de obter conhecimento crítico de negócios para maximizar seus resultados através de tecnologias de big data, análise de dados, otimização e inteligência artificial.

Modalidades: Presencial e EAD AO VIVO

PÓS-GRADUAÇÃO //

Desenvolva as habilidades para se tornar um cientista ou engenheiro de dados. Aprofunde seus conhecimentos em tecnologias de big data, análise de dados, otimização e inteligência artificial, desenvolvendo soluções inovadoras por meio de projetos práticos e problemas reais.

Modalidades: Presencial e EAD AO VIVO

EXTENSÃO //

Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e  aperfeiçoar suas habilidades. Ideal para quem busca uma formação rápida em Analytics, Inteligência Artificial e Big Data

Modalidades: Presencial e EAD AO VIVO

In-Company //

Os cursos In Company do Labdata são desenvolvidos na medida para atender as demandas e necessidades de times e empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial para seus colaboradores.

Modalidades: Presencial e EAD AO VIVO