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Em 2025, o maior erro não foi deixar de adotar IA, mas adotá-la sem maturidade de dados. Sem base sólida, não há inteligência que se sustente.
Entre promessas grandiosas e desafios reais, 2025 marcou o amadurecimento da inteligência artificial. Custos, riscos e limites da autonomia entraram no centro do debate.
A corrida pela inteligência artificial revelou um ponto crítico: sem dados limpos, não há decisões inteligentes. Em 2026, a vantagem competitiva estará menos nos algoritmos e mais na qualidade da informação.
A TI de 2026 não será apenas digital, mas cognitiva. IA nativa, automação autônoma, edge computing e segurança preditiva redefinem o papel da infraestrutura nas organizações.

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