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Análise de Big Data – Data Engineering.

EAD 100% ao vivo OU Presencial

Carga Horária

360 horas

Próxima Turma

12.05.2025

HORÁRIO

2ª e 4ª – 19h às 23h

A Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Ideal para profissionais que buscam se especializar nas técnicas mais avançadas de big data e nas melhores tecnologias de inteligência artificial para o desenvolvimento de projetos complexos, preparando-os para serem engenheiros e arquitetos de dados de alta performance.

Conheça os detalhes da Pós-Graduação Analytics em Big Data - Data Engineering

Metodologia
  • Aulas práticas;
  • Desenvolvimento de projetos;
  • Monitor em todas as aulas;
  • Aulas interativas;
  • As aulas ficam gravadas na Biblioteca Digital;
  • Recursos tecnológicos para facilitar o aprendizado.
Investimento INTEGRAL
  • À vista: R$ 28.857,15
  • Parcelas consecutivas: 21x de R$ 1.457,90* no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/01/2025.
    * Correção do IPCA após a 12ª parcela.
Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 20.200,00
  • Parcelas consecutivas: 21x de R$ 1.020,53* no boleto bancário para matrículas realizadas até 31/01/2025.
    * Correção do IPCA após a 12ª parcela.

Estabeleça uma parceria com o Labdata de forma rápida, simples e gratuita por meio do número (11) 98193-2288.

Matriz Curricular do curso.

Durante o curso, os alunos desenvolvem soluções inovadoras por meio de projetos práticos, resolução de exercícios sobre problemas reais, abordando as principais ferramentas utilizadas por engenheiros de dados e arquitetos de soluções para armazenar e processar dados estruturados e não-estruturados. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área. 

TECNOLOGIA DE BIG DATA
  • Introdução
  • Cloud Computing
  • Programação
  • Plataformas de Dados
  • Armazenamento de Dados
  • Ingestão de Dados
  • Processamento e Análise de Dados
  • Acesso e Distribuição de Dados
  • Governança
  • Projeto de Big Data
  • Inteligência Artificial
  • Análise Exploratória de Dados
  • Técnica de Classificação – Regressão Logística
  • Técnica de Segmentação – Análise de Agrupamento
  • Regressão Linear Simples e Múltipla
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Projeto de Analytics

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

O que dizem nossos alunos e professores.

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +10 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.


Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.


Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP,
e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios
de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado
e de doutorado na FEA-USP.


Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Quero me especializar.

Advanced MBA.

Presencial ou EAD AO VIVO

Mergulhe no mundo da ciência, engenharia e arquitetura de dados, enquanto aprimora suas habilidades de gestão e comunicação, obtendo conhecimento crítico de negócios, para maximizar seus resultados por meio de big data, análise de dados e inteligência artificial.

Pós-Graduação.

Presencial ou EAD AO VIVO

Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.

Extensão.

Presencial ou EAD AO VIVO

Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e  aperfeiçoar suas habilidades através de dados. Ideal para quem busca uma formação rápida em analytics, inteligência artificial e big data.

In Company.

Presencial ou EAD AO VIVO

Desenvolva um curso sob medida para atender as demandas e necessidades do seu time e da sua organização. Ideal para empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial ao seus colaboradores.

Tire suas dúvidas.

O que é a Pós-Graduação?

A Pós-graduação é um nível de estudo superior após a graduação, focado no aprofundamento e especialização em uma área específica. Ela oferece desenvolvimento profissional, aprimorando conhecimentos e habilidades para avanços na carreira.

A Pós-Graduação é ideal para os indivíduos com objetivo de desenvolver habilidades na pesquisa acadêmica, desenvolvimento de conhecimento científico e técnico. Enquanto que o Advanced MBA é o curso ideal para indivíduos com objetivo de atuar na gestão e liderança empresarial. 

É indicada para profissionais de todas as áreas que desejam desenvolver projetos complexos nas áreas de Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados e Ciência de Dados.

O curso tem duração de 360 horas, totalizando 90 aulas.

Os candidatos devem possuir um diploma de graduação em qualquer área do conhecimento.

Apresentar, com base na resolução de casos, as principais técnicas de Analytics, Inteligência Artificial e Big Data utilizadas para explorar e encontrar padrões escondidos nos dados, transformando dados brutos em valor para o negócio.

A pós-graduação é composta por 2 módulos, focados em disciplinas técnicas e um módulo opcional internacional.

O curso é oferecido nas modalidades presencial e EAD 100% ao vivo.

O processo de seleção inclui análise de currículo e entrevista com especialistas.

O curso oferece uma combinação única de ensino teórico e prático, professores com vasta experiência no mercado, networking qualificado e acesso a laboratórios e ferramentas de última geração.

As aulas são oferecidas no período noturno, duas vezes por semana, das 19h às 23h.

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