Análise de Big Data – Data Engineering.
EAD 100% ao vivo OU Presencial – Unidade Paulista

Carga Horária

360 horas

Próxima Turma

27/07/2026

HORÁRIO

2ª e 4ª – 19h30 às 22h40

Impulsione sua carreira com a pós-graduação em Engenharia de Dados!

Por que escolher nossa pós-graduação?

O Labdata é o laboratório de dados da FIA Business School, a mesma instituição que há mais de 50 anos forma os executivos que lideram as maiores organizações do Brasil. E foi aqui que nasceu, pioneiramente, o primeiro curso de pós-graduação em Engenharia de Dados do país. Confira nossas creditações, afiliações e rankings aqui.

A Pós-Graduação em Análise de Big Data – Data Engineering não é mais uma especialização de dados. É uma formação técnica de alto nível, construída ao longo de mais de uma década de prática real, atualizada constantemente com as tecnologias que o mercado mais utiliza.

Com 360 horas de aulas síncronas, projetos com dados reais, disciplinas de Inteligência Artificial Generativa, Python, Spark, dbt, MLOps e Cloud Computing, o programa forma o profissional que as organizações mais disputam: capaz de projetar, implementar e escalar arquiteturas de dados complexas, seguras e orientadas a resultados de negócio.

A especialização combina o rigor acadêmico da FIA, afiliada à AACSB, credenciada pela AMBA e com Acordo de Cooperação com a Universidade de São Paulo (USP), com a experiência prática de um corpo docente que atua nas maiores arquiteturas de dados do mercado nacional e internacional.

A formação é continuamente atualizada e cobre os pilares técnicos que o engenheiro de dados moderno precisa dominar: linguagens de programação (Python, SQL), plataformas de dados, armazenamento e ingestão em larga escala, processamento distribuído, cloud computing, governança de dados, machine learning, deep learning e IA Generativa, incluindo Prompt Engineering, Arquitetura Transformer, Modelos GPT e Sistemas Multi-Agentes.

A Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering é destinada a profissionais de todas as áreas que desejam iniciar, migrar ou evoluir na carreira de dados, atuando em posições técnicas ligadas ao domínio de engenharia de dados,  arquitetura de dados e inteligência artificial.

Ao concluir o programa, o profissional estará apto a projetar, implementar, escalar e governar plataformas de dados e pipelines corporativos, garantindo qualidade, segurança e confiabilidade para sustentar decisões estratégicas nas organizações.

O curso não é indicado para profissionais que desejam cargos de liderança e gestão, para estes recomendamos o nosso Advanced MBA.

Mercado de trabalho

Com o avanço da Inteligência Artificial, os times de engenheiros de dados ganham cada vez mais relevância no mercado de trabalho com prospecções de crescimento constante.

A FIA Business School – Labdata foi a primeira instituição do Brasil a lançar pós-graduação em Engenharia de Dados. Mais de uma década formando profissionais que constroem a infraestrutura de dados das maiores organizações do país.

O programa inclui um bloco exclusivo com mais de 15 disciplinas de IA Generativa: Arquitetura Transformer, modelos GPT, Prompt Engineering, redes neurais, técnicas avançadas de avaliação de prompts, Arquitetura de Enriquecimento com GenAI e Sistemas Multi-Agentes. Enquanto outros cursos inserem IA como tópico, aqui é eixo central da formação.

Com o avanço da IA Generativa, Engenheiro de Dados é uma das profissões mais demandadas no Brasil e no mundo, com alta remuneração, crescimento constante e oportunidades em empresas nacionais e internacionais.

Professores com carreira acadêmica sólida e atuação simultânea no mercado. Você aprende teoria com quem também aplica, resolve e lidera projetos de dados nas maiores organizações do Brasil e do mundo.

Ao longo do programa, os alunos desenvolvem projetos completos com grandes volumes de dados reais, simulando desafios corporativos com as ferramentas que o mercado usa: Spark, dbt, Airflow, Python, SQL, NoSQL, AWS, Azure e mais.

Toda aula tem apoio técnico e pedagógico contínuo de um monitor, garantindo que nenhuma dúvida fique sem resposta e que o ritmo de aprendizado seja sustentado ao longo de todo o curso.

Além do monitor em aula, você conta com plantão semanal dedicado, um espaço para aprofundar conceitos, revisar conteúdos e avançar no curso com segurança e consistência.

A maior carga horária entre as formações de referência do mercado — toda em formato síncrono, com troca de experiências em tempo real entre aluno e professor.

Todas as aulas são gravadas e ficam disponíveis na biblioteca digital até o final do curso. Revise o conteúdo que precisar, quando precisar.

No Labdata, você não é um número. O nosso time atende cada caso de forma individual, criando um ambiente de confiança e acolhimento para que você alcance seus objetivos com tranquilidade.

Ao dividir o investimento pelas 360 horas efetivas, o custo por hora da Pós-Graduação Labdata é um dos mais competitivos entre os programas com credenciamento internacional no Brasil. 

9 em cada 10 alunos do Labdata são promovidos ou conquistam novas oportunidades durante ou após o curso. Formamos engenheiros de dados que se destacam nos ambientes mais exigentes do mercado.

Turmas com número limitado de alunos, palestras com especialistas e heads de grandes empresas e divulgação de oportunidades nas principais empresas para os alunos.

O curso oferece disciplinas em Inteligência Artificial (IA), focadas nos algoritmos mais avançados usados na tomada de decisão e na criação de valor estratégico.

Você aprende as ferramentas que as empresas realmente usam: Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, Databricks, SQL e NoSQL, Python, containers, microsserviços, cloud AWS/GCP/Azure e IA generativa aplicada a dados.

A Profa. Dra. Alessandra Montini é fundadora do Laboratório de Dados na FIA e possui mais de 30 anos de experiência em Data Mining, Big Data e Inteligência Artificial. Atua como professora, pesquisadora e orientadora de mestrandos e doutorandos na FEA-USP, além de consultora e colunista nos principais veículos de comunicação especializados em tecnologia do país.

Nossos alunos têm a opção de participar de imersões internacionais.

Avance para o próximo nível.

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Conheça os investimentos da Pós-Graduação em Engenharia de Dados

Investimento Integral
  • À vista: R$ 31.428,57
  • Parcelas no cartão de crédito: 21x de R$ 1.587,82
  • Parcelas consecutivas no boleto bancário: 17x de R$ 1.938,53*

* Correção do IPCA após a 12ª parcela.

Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 22.000,00
  • Parcelas no cartão de crédito: 21x de R$ 1.111,47
  • Parcelas consecutivas no boleto bancário: 17x de R$ 1.356,97*

* Correção do IPCA após a 12ª parcela.

Investimento flexibilizado 

Converse com o time de relacionamento e negocie um plano de investimento personalizado para você, clicando aqui.

O INVESTIMENTO AQUI APRESENTADO É VÁLIDO PARA MATRÍCULAS REALIZADAS ATÉ 30/06/2026 E PODE SOFRER ALTERAÇÃO SEM AVISO PRÉVIO. 

Como se tornar nosso parceiro  
Deseja se tornar parceiro da FIA Business School – Labdata e ter acesso as condições especiais de investimento? Fale com nossos consultores e receba todas as informações clicando aqui.
O investimento inclui, sem custo adicional
  • 360 horas de aula real com professor. 
  • Monitor em todas as sessões. 
  • Dois projetos práticos com dados reais. 
  • Plantão semanal de dúvidas.
  • Acesso às gravações de todas as aulas.

Ao comparar com outros programas, considere não apenas o valor total, mas o custo por hora de formação efetiva, esse é o cálculo que revela onde está o melhor investimento em dados e IA no Brasil.

Matriz Curricular do curso.

O curso desenvolve competências técnicas e analíticas essenciais para atuação estratégica de profissionias em engenharia de dados e inteligência artificial, incluindo:

  • Cloud Computing
  • Programação
  • Armazenamento de Dados
  • Ingestão de Dados
  • Acesso e Distribuição de Dados
  • Inteligência Artificial
  • Machine Learning e Deep Learning
  • Desenvolvimento de visão crítica de negócios

O programa é estruturado em três grandes blocos temáticos, que evoluem da infraestrutura técnica à aplicação estratégica com IA, cobrindo todas as camadas da engenharia de dados moderna:

  • Introdução
  • Cloud Computing
  • Programação
  • Plataformas de Dados
  • Armazenamento de Dados
  • Ingestão de Dados
  • Processamento e Análise de Dados
  • Acesso e Distribuição de Dados
  • Governança
  • 1º Projeto Prático: Engenharia de Dados

  • Introdução à Ciência de Dados e Inteligência Artificial
  • Transformação Digital
  • Introdução ao Python
  • Modelos Lineares: Regressão Linear
  • Métodos de Validação e Regularização
  • Modelos Baseados em Árvores: Árvore de Regressão
  • Modelos Baseados em Árvores: Random Forest
  • Modelagem de Projeção: Boosting
  • Modelos Baseados em Árvores: Árvore de Decisão Binária
  • Modelos Baseados em Árvores: Random Forest e Boosting
  • Introdução à Modelagem Não Supervisionada
  • Introdução à Modelagem Não Supervisionada
  • Modelagem Automatizada: AutoML
  • Modelos em Produção: MLOps
  • Introdução ao Deep Learning e as Redes Neurais
  • Redes Neurais Densas
  • Redes Neurais Convolucionais
  • Redes Neurais Recorrentes
  • Inteligência Artificial Generativa
  • Arquiteturas para Geração de Imagens
  • Arquitetura Transformer
  • Modelos GPT
  • Representação de Linguagem Natural
  • Prompt Engineering
  • Técnicas de Prompt Engineering
  • Avaliação de Prompts
  • O Novo Papel do Engenheiro de Dados na Era do AI-Augmented Coding
  • Padrões Corretos de Uso em Engenharia de Dados
  • O Problema Clássico dos Dados Não Estruturados
  • Casos de Uso Reais em Engenharia de Dados
  • Arquitetura de Enriquecimento com GenAI
  • O que São Sistemas Multi-Agentes
  • Casos de Uso em Engenharia de Dados
  • Arquitetura de Referência
  • Empreender para Impactar: Construindo Negócios Sustentáveis
  • Criando o Futuro: Empreendedorismo, Ética e Transformação
  • 2º Projeto Prático: Inovando com IA na Engenharia de Dados

Em parceria com universidades de referência internacional, como o ISEG – Universidade de Lisboa e a La Salle, em Barcelona, o aluno aprofunda conhecimentos em tendências globais, negociação e liderança. A formação inclui vivências imersivas presenciais, visitas técnicas e metodologias de ponta, ampliando a visão estratégica e fortalecendo a atuação em ambientes e mercados globais.

La Salle
Curso: Habilidades Gerenciais & Negociação Internacional
O que você vai vivenciar:

  • Liderança e negociação em ambientes multiculturais
  • Aulas práticas, estudos de caso e visitas empresariais
  • Desenvolvimento de competências gerenciais globais
  • Certificação internacional pela La Salle. 

Campus: Barcelona, Espanha

ISEG – Universidade de Lisboa
Curso: Leading to the Future
O que você vai vivenciar:

  • Futurismo aplicado, cenários e estratégia
  • Design estratégico e inovação
  • Visitas técnicas e metodologia Scanning, Sensing & Acting
  • Certificação internacional do ISEG Executive Education

 

Curso: Liderando com Impacto
O que você vai vivenciar:

  • Liderança estratégica em ambientes voláteis
  • Simulador Harvard Everest Challenge
  • Laboratório de inovação e visitas empresariais
  • Competências de autoliderança, storytelling e gestão de equipes
  • Certificação internacional do ISEG
  • Uma jornada que transforma carreiras e abre portas para o futuro

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

Por qual motivo os alunos do Labdata vêm se destacando nas empresas?

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +15 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.


Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.


Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP,
e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios
de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado
e de doutorado na FEA-USP.


Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Quero me especializar.

Presencial ou EAD AO VIVO

Mergulhe no mundo da ciência, engenharia e arquitetura de dados, enquanto aprimora suas habilidades de gestão e comunicação, obtendo conhecimento crítico de negócios, para maximizar seus resultados por meio de big data, análise de dados e inteligência artificial.

Presencial ou EAD AO VIVO

Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.

EAD AO VIVO

Cursos de curta duração voltado para profissionais que buscam complementar suas carreiras e  aperfeiçoar suas habilidades através de dados. Ideal para quem busca uma formação rápida em analytics, inteligência artificial e big data. 

Presencial ou EAD AO VIVO

Desenvolva um curso sob medida para atender as demandas e necessidades do seu time e da sua organização. Ideal para empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial ao seus colaboradores.

Tire suas dúvidas.

Por que fazer uma Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial ou em Engenharia e Arquitetura de Dados?

Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial estão entre as áreas com maior crescimento salarial e maior número de vagas no mercado atual.

Empresas de tecnologia, bancos, fintechs, varejo, indústrias e startups estão ampliando investimentos em captura, modelagem, processamento e análise de dados, machine learning, deep learning. Isso gera:

  • Alta demanda por profissionais qualificados
  • Salários acima da média do mercado
  • Grande volume de vagas em aberto
  • Oportunidades remotas no Brasil e no exterior
  • Possibilidade de migração de carreira para um setor mais valorizado.

Uma pós-graduação em IA e dados prepara o profissional para ocupar posições técnicas em um mercado aquecido, com escassez de talentos e forte expansão global.

As pós-graduações são especializações premium do Laboratório de Dados (Labdata) da FIA Business School, voltados à formação de profissionais com foco no desenvolvimento de conhecimento técnico em dados e inteligência artificial aplicada a negócios.

A especialização oferece:

  • Professores atuantes no mercado
  • Monitor para auxiliar os estudantes em todas as aulas
  • Plantão de dúvidas semanais
  • Networking de alto nível
  • Número limitado de alunos por turma para garantir a qualidade das aulas
  • Aulas práticas, garantindo que nossos alunos aprendam e saibam aplicar os conceitos do curso
  • Aulas gravadas e disponibilizadas em nossa Biblioteca Digital


São pós-graduações de alto nível, com foco estratégico e no desenvolvimento de profissionais que desejam aplicar conhecimentos técnicos na condução de projetos complexos de dados em grandes empresas.

Após concluir a Pós-Graduação em Analytics e Inteligência Artificial – Data Science e a Pós-Graduação em Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial, o aluno está preparado para ocupar cargos técnicos de alta senioridade orientados por dados, atuando com alto conhecimento técnico em projetos analíticos e de inteligência artificial. A formação amplia o acesso a projetos estratégicos, melhores condições de trabalho e maior protagonismo nas decisões organizacionais, posicionando o profissional como referência.

O programa busca:

  • Formar profissionais capazes de transformar dados em inovação, aplicando inteligência artificial para gerar resultados reais gerando vantagem competitiva 
  • Entender o impacto da IA nos negócios e a importância da tomada de decisão baseada em dados
  • Aplicar IA na prática para resolver problemas complexos associado aos negócios
  • Atualizar profissionais para um mercado orientado a dados e IA
  • Desenvolver visão ética, regulatória e responsável da IA
  •  Apresentar, com base na resolução de casos, as principais técnicas de análise de dados, inteligência artificial, machine learning, deep learning e inteligência artificial generativa, utilizadas para explorar e encontrar padrões escondidos nos dados, transformando dados brutos em valor para o negócio
  • Capacitar o aluno com conhecimento técnico, estratégico e empreendedor para estruturar, desenvolver e escalar uma startup orientada por dados e tecnologia

Após concluir a Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering, o aluno está preparado para ocupar cargos técnicos de alta senioridade orientados por dados, atuando com alto conhecimento técnico em projetos analíticos e de inteligência artificial. A formação amplia o acesso a projetos estratégicos, melhores condições de trabalho e maior protagonismo nas decisões organizacionais, posicionando o profissional como referência.

O programa busca:

  • Formar profissionais capazes de projetar, estruturar e escalar arquiteturas de dados, utilizando Inteligência Artificial para transformar infraestrutura em vantagem competitiva.
  • Compreender o papel estratégico da engenharia de dados como base para IA, garantindo qualidade, governança, performance e confiabilidade na tomada de decisão orientada por dados.
  • Desenvolver e implementar pipelines de dados robustos, integrando IA para resolver problemas complexos de negócio com eficiência e escalabilidade.
  • Atualizar profissionais para atuar em um mercado cada vez mais orientado por engenharia de dados, arquitetura de dados e inteligência artificial aplicada.
  • Incorporar práticas de governança, ética, segurança e responsabilidade no uso de dados e IA, alinhadas às exigências regulatórias e corporativas.
  • Apresentar, por meio da resolução de casos práticos, as principais técnicas de engenharia de dados, arquitetura distribuída, processamento em larga escala, machine learning, deep learning e IA generativa, transformando dados brutos em ativos estratégicos para o negócio.
  • Capacitar o aluno com visão técnica, estratégica e empreendedora para conceber, estruturar e escalar produtos, plataformas e startups data-driven, sustentadas por engenharia de dados e inteligência artificial.

 

Os principais diferenciais do Labdata são:

  • Corpo docente com sólida formação acadêmica e atuantes no mercado
  • Conteúdo em constante evolução, com revisões periódicas que garantem aderência às novas demandas do mercado e aos avanços tecnológicos
  • Utilização de banco de dados reais
  • Projetos aplicados ao mercado
  • Networking premium
  • Lifelong learning e atividades gratuitas
  • Conexão com o ecossistema empresarial
  • Número limitado de alunos por turma
  • Pioneirismo e referência em cursos de engenharia de dados, arquitetura de dados, análise de dados e inteligência artificial no Brasil
  • Coordenação acadêmica vinculada à FEA-USP
  • Reconhecimento nacional e internacionalmente por excelência em ensino executivo
  • 9 em cada 10 alunos são promovidos ou conquistam novas oportunidades

A principal diferença está no foco da formação:

Advanced MBA

  • Voltado para gestão, liderança e estratégia
  • Indicado para quem deseja atuar em cargos de decisão
  • Integra tecnologia e gestão


Pós-Graduação

  • Foco maior em especialização técnica
  • Indicado para quem deseja desenvolver ou se aprofundar em habilidades operacionais
  • Ênfase na execução de projetos complexos

A Pós-Graduação conta com 360 horas efetivas de aulas, todas em tempo real com professores

Enquanto muitos programas divulgam cargas horárias infladas com atividades assíncronas, na FIA Business School – Labdata, carga horária não é discurso, é compromisso com a excelência.

As pós-graduações são estruturadas em 3 blocos obrigatórios e 1 opcional.

Na Pós-Graduação Analytics e Inteligência Artificial – Data Science:

  • Técnicas para Análise de Dados Estruturados
  • Técnicas para Análise de Dados Não Estruturados
  • Transforme Ideias em Negócios: Empreender com Inovação e Propósito
  • Imersão Internacional Optativa

 

Na Pós-Graduação Análise de Dados, Data Mining e Inteligência Artificial:

  • Técnicas para Análise de Dados Estruturados
  • Técnicas para Análise de Dados Não Estruturados
  • Transforme Ideias em Negócios: Empreender com Inovação e Propósito
  • Imersão Internacional Optativa

 

Na Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering:

  • Arquitetura e Engenharia de Dados
  • Inteligência Artificial
  • Transforme Ideias em Negócios: Empreender com Inovação e Propósito
  • Imersão Internacional Optativa

 

As pós-graduações possuem uma imersão profunda, intelectualmente exigente e orientada a práticas reais do mercado. A especialização possui profundidade técnica por meio de aulas práticas, projetos com base de dados reais e resolução de cases do mercado.

É necessário possuir diploma de graduação (tecnólogo, bacharel ou licenciatura) em qualquer área do conhecimento.

Não é obrigatório ter formação prévia em tecnologia, porém é recomendado interesse em dados, negócios e transformação digital.

Os Advanced MBAs e Pós-Graduações são oferecidos nas modalidades:

  • Presencial em São Paulo/SP
  • EaD 100% ao vivo


Ambas as modalidades mantêm o mesmo conteúdo, professores, padrão acadêmico e interação em tempo real entre alunos e professores.

O processo de matrícula no Advanced MBA e Pós-Graduação da FIA Business School – Labdata ocorre em quatro etapas:

1. Demonstração de interesse

Preencha o formulário no final desta página ou entre em contato com nosso time de relacionamento clicando aqui. Nessa etapa, o candidato pode confirmar o interesse em participar do processo seletivo.

2. Processo Seletivo

O processo seletivo consiste em um bate-papo gratuito com um especialista do curso. Durante a conversa, o candidato pode discutir suas expectativas e tirar dúvidas técnicas. Após essa etapa, a equipe de Relacionamento ao Cliente retorna o contato para dar prosseguimento às próximas etapas.

3. Convocação de Matrícula

Após a confirmação de interesse do candidato aprovado, o Time de Relacionamento ao Cliente enviará o link de inscrição na turma de interesse e enviará a convocação de matrícula por e-mail. O candidato poderá conferir o contrato de matrícula e selecionar o plano de pagamento desejado.

4. Envio da Documentação

Por exigência do MEC, os alunos de Advanced MBA e Pós-Graduação precisam enviar:

  • Diploma de graduação
  • Documento de identificação
  • Cadastro de pessoa física (CPF ou RNE)
  • Foto


É aceita declaração de conclusão de curso superior em caráter temporário. Até a conclusão do curso, é necessário apresentar o diploma.

O processo é simples e pensado para garantir que o curso esteja alinhado ao seu momento profissional:

  • Análise de currículo;
  • Conversa com um especialista do programa.


O objetivo é entender sua trajetória, alinhar expectativas e assegurar que você aproveite ao máximo a experiência.

Tanto na modalidade presencial quanto no EaD 100% ao vivo, as aulas acontecem:

  • Duas vezes por semana
  • Período noturno, das 19h30 às 22h40

A Pós-Graduação foi estruturada para atender tanto profissionais em transição quanto aqueles que já atuam na área. O curso começa com fundamentos sólidos e evolui para conteúdos mais avançados, permitindo que iniciantes desenvolvam base técnica e visão estratégica de forma estruturada e progressiva.

Sim, a Pós-Graduação é indicado para quem já atua na área de dados, indicado para ambos os perfis:

  • Profissionais técnicos (como analistas) que desejam ampliar visão estratégica, dominar IA avançada e assumir posições de liderança.
  • Profissionais de outras áreas que desejam migrar para posições estratégicas em dados e IA.

Sim, o curso é reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC). A FIA Business School possui nota máxima, destacando-se por estar no seleto grupo de escolas de negócios que atingem o topo dos indicadores de qualidade federais.

Para além do MEC, a FIA detém acreditações e classificações internacionais que reforçam o seu padrão de qualidade global:

  • QS Stars: Foi a primeira instituição brasileira a receber a classificação máxima (5 estrelas) em categorias como ensino e empregabilidade.
  • Acreditações Internacionais: Possui selos rigorosos como AMBA (Association of MBAs), BGA (Business Graduates Association) e é afiliada à AACSB e EFMD, garantindo que os seus diplomas tenham validade e prestígio internacional.
  • Melhor Escola de Negócios: Foi eleita três vezes a melhor escola de negócios do Brasil pela revista Época.

O programa é indicado para profissionais que desejam:

  • Participar de projetos e times na área de dados e IA;
  • Assumir posições estratégicas orientadas por dados;
  • Tomar decisões embasadas;
  • Conectar tecnologia, inteligência artificial e estratégia de negócios.

 

É ideal para quem busca protagonismo em organizações ou deseja empreender utilizando as mais avançadas tecnologias e técnicas em dados e IA.

O curso inclui em sua trilha IA e IA generativa, contemplando temas como redes neurais densas, convolucionais, recorrentes, linguagem natural, agentes de IA, prompt engineering entre outros.

O objetivo é capacitar o aluno tanto na compreensão conceitual quanto na aplicação prática dessas tecnologias no mercado.

Ao longo do curso, os alunos desenvolvem projetos práticos com bases de dados reais e resolução de problemas complexos de mercado. As atividades envolvem desafios técnicos e estratégicos, permitindo aplicar modelos, arquiteturas e ferramentas em cenários próximos à realidade empresarial.

O foco é garantir aplicação concreta, maturidade técnica e visão executiva ao final do programa.

O mercado avança, e você acompanha!

Os cursos são atualizados todos os semestres para acompanhar as novas demandas do mercado, as transformações tecnológicas e as mudanças no cenário profissional. Essa atualização contínua garante que a formação esteja sempre alinhada às práticas mais recentes, às exigências das empresas e às competências mais valorizadas na economia orientada por tecnologia e inovação.

No Labdata, o curso não é estático. A atualização faz parte da nossa cultura acadêmica.

A Pós-Graduação foi estruturada para atender tanto profissionais que já atuam com dados quanto aqueles que desejam migrar de carreira. Temos diversos alunos que vêm de áreas como administração, engenharia, marketing, finanças, direito, varejo e saúde e conseguem realizar a transição profissional ao longo do curso.

A especialização oferece suporte contínuo durante toda a jornada:

  • Acesso direto aos professores para esclarecimento de dúvidas
  • Plantão de dúvidas semanal
  • Monitor acadêmico para apoio técnico e acompanhamento
  • Secretaria com atendimento humanizado e próximo
  • Networking de alto nível com executivos, especialistas e profissionais do mercado


Essa estrutura reduz barreiras técnicas, acelera o aprendizado e amplia oportunidades profissionais por meio de conexões estratégicas.

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