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People Analytics.

EAD 100% ao vivo

Carga Horária

28 horas

Próxima Turma

09.06.2024

HORÁRIO

2ª e 4ª - 19h às 23h

O departamento de recursos humanos lida com grande volume de dados qualitativos e quantitativos de colaboradores, processos e gestão. Ao analisar esses dados, as empresas conseguem antecipar uma insatisfação, atrito entre os colaboradores ou até mesmo motivos que levam um funcionário a pedir demissão. As empresas que trabalham e entendem esses indicadores geralmente estão listadas entre os melhores lugares para se trabalhar.

O curso de People Analytics apresenta como os algoritmos funcionam na prática e como você pode implementar uma cultura Data Driven em sua empresa. O curso é indicado para profissionais dos recursos humanos, psicólogos e gestores que precisam aplicar práticas analíticas em sua empresa.

Conheça os detalhes de People Analytics

Metodologia
  • Apresentação de aplicações;
  • Monitor em todas as aulas;
  • Aulas interativas;
  • As aulas ficam gravadas na Biblioteca Digital;
  • Recursos tecnológicos para facilitar o aprendizado.
Investimento integral
  • À vista: R$ 3.200,00

  • Parcelas consecutivas:
    7x R$ 457,14 no cartão de crédito sem juros.

Investimento para Parceiros
  • À vista: R$ 2.240,00

  • Parcelas consecutivas:
    7x R$ 320,00 no cartão de crédito sem juros.

Estabeleça uma parceria com o Labdata de forma rápida, simples e gratuita por meio do número (11) 98193-2288.

Matriz Curricular do curso.

Análise Exploratória de Dados
  • Tipos de variáveis;
  • Medidas de posição (média, mediana e quartis);
  • Medidas de dispersão (desvio padrão e coeficiente de variação);
  • Variáveis qualitativas e quantitativas;
  • Boxplot e identificação de outlier;
  • Distribuição de frequência;
  • Histograma;
  • Distribuição simétrica e assimétrica;
  • Aplicações.
  • A importância das técnicas de projeção;
  • Coeficiente de correlação linear de Pearson;
  • Coeficiente de determinação e coeficiente de determinação ajustado;
  • Ajuste de equação de projeção;
  • Testes estatísticos sobre os parâmetros dos modelos;
  • Interpretação dos parâmetros do modelo;
  • Intervalo de confiança para os parâmetros do modelo;
  • Projeções;
  • Aplicações.
  • Medidas de distância;
  • Tipos de agrupamento;
  • Metodologias de clusterização;
  • Método hierárquico;
  • Dendograma;
  • Método das K médias;
  • Aplicações.
  • A importância das técnicas de classificação;
  • Suposições do modelo;
  • Estimação dos parâmetros do modelo;
  • Teste de hipótese;
  • Interpretação dos parâmetros do modelo;
  • Obtenção da probabilidade de sucesso;
  • Classificação em grupos;
  • Métricas de performance;
  • Tabela de classificação;
  • Aplicações.
  • Introdução a inteligência artificial e a inteligência artificial generativa;
  • Aplicações de inteligência artificial ;
  • Aplicações de inteligência artificial generativa;
  • ChatGPT.

Selos e Premiações.

Quero me especializar.

O que dizem nossos alunos e professores.

Conheça as vantagens de fazer no Labdata FIA.

O Labdata FIA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

  • Os diretores são referências no mercado de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
  • +10 anos de atuação
  • + 15.000 alunos formados
  • Docentes com sólida formação acadêmica e experiência profissional
  • Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

  • A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo
  • Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia
  • Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações
públicas e privadas

DIRETORIA

Prof.ª Dr.ª Alessandra de Ávila Montini

Diretora do Labdata FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e Inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.


Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.


Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP,
e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios
de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado
e de doutorado na FEA-USP.


Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

Quero me especializar.

Advanced MBA.

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Desenvolva as habilidades para se tornar cientista, engenheiro ou arquiteto de dados. Aprofunde seus conhecimentos e aprenda a desenvolver soluções inovadoras por meio de projetos práticos com desafios reais. Aproveite a era dos dados e faça a diferença no mundo corporativo.

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Desenvolva um curso sob medida para atender as demandas e necessidades do seu time e da sua organização. Ideal para empresas que buscam a melhor formação na área de big data, analytics e inteligência artificial ao seus colaboradores.

Tire suas dúvidas.

O que são cursos de extensão?

Cursos de extensão são programas de curta duração oferecidos para complementar a formação acadêmica e profissional.

Qualquer pessoa interessada que busca aprimorar suas habilidades e conhecimentos pode se inscrever.

Não há.

As inscrições podem ser feitas entrando em contato com o nosso time de relacionamento.

A duração dos cursos de extensão pode variar de algumas semanas a meses, dependendo do conteúdo e da carga horária.

Sim, os cursos de extensão são reconhecidos pelo mercado e agregam valor ao currículo profissional.

Os cursos são oferecidos na modalidade EaD 100% ao vivo.

São realizados no horário noturno, das 19h às 23h.

Preencha o formulário.

Quero me especializar.