Um dos temas que mais crescem quando o assunto é Inteligência artificial, o Deep Learning usa redes neurais para se aprofundar em reconhecimento de fala, visão computacional e processamento de linguagem natural. Ideal para profissionais que precisam entender conceitos avançados de inteligência artificial.
As empresas líderes já reconheceram que a experiência do funcionário é o novo campo de batalha para obter vantagem competitiva. As empresas precisam atrair talentos das áreas de analytics, big data, inteligência artificial, aumentar o engajamento da força de trabalho, a produtividade e retenção. Isso, por sua vez, melhora diretamente o desempenho financeiro da empresa. O custo para treinar profissionais das áreas de tecnologia é muito alto.
O mundo corporativo está convergindo para a era dos dados e da Inteligência Artificial. Sabendo disso, a Profª Drª Alessandra Montini preparou uma aula descontraída sobre as principais aplicações e cases dessas novas tecnologias nas principais empresas.
Todas as informações geradas pelas empresas devem ser monitoradas para evitar fraudes e evitar possíveis problemas fiscais que podem levar uma empresa a ter problemas com a justiça ou mesmo ir a falência. Curso com foco em Estatística, I.A. e Tomada de Decisão aplicado à auditoria.
Diagnóstico de Imagens, detecção de células cancerígenas, previsão de doenças e gestão do atendimento. Todas essas tarefas já são executadas por algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial e com taxa de acerto superior aos seres humanos em alguns segmentos.
Este curso tem como objetivo apresentar as principais técnicas de estatística aplicada utilizando a linguagem de programação R.
A tecnologia blockchain pode melhorar drasticamente os problemas de segurança e rapidez exigidos para a modelagem de Big Data. O curso tem como objetivo apresentar os principais conceitos de Blockchain.
O curso de Análise de Dados para Internet das Coisas (40 horas) tem como objetivo introduzir o conceito de Internet das Coisas – IoT e analisar dados gerados por sensores.
O curso tem como objetivo descrever os mecanismos fundamentais do Spark e apresentar a linguagem de programação Python para criar as aplicações com o Spark.
O curso tem como objetivo apresentar uma visão abrangente do Hadoop e de todo seu ecossistema.